2个excel表格怎么合并？5种常用方法详解！

发布时间：2025-07-17 09:48:03 来源：转转大师阅读量：31

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AI摘要

本文介绍了5种合并Excel表格的方法：Power Query适合结构相同的表格，支持批量合并；VLOOKUP适用于基于关键字段的关联合并；HLOOKUP用于水平方向数据查找；VBA宏适合重复性任务；在线工具适合非技术人员。此外，还提到了数据清洗、性能优化和安全性注意事项，并推荐根据需求选择合适方法，如结合Power Query和Python实现自动化处理，提升效率。

摘要由平台通过智能技术生成

在日常工作中，合并多个Excel表格是常见的需求。无论是财务数据整合、销售记录汇总，还是跨部门协作，掌握高效的合并方法可以显著提升工作效率。那么2个excel表格怎么合并呢？本文将详细介绍5种主流方法，帮助您根据实际需求选择最佳方案。

一、Power Query：自动化合并利器

适用场景：结构相同的表格合并（如月度报表、库存清单）

操作步骤：

1、打开Excel → 点击「数据」选项卡 → 选择「获取数据」→ 「从工作簿」

Power Query：自动化合并利器

2、选择第一个表格文件 → 点击「加载」进入Power Query编辑器

3、点击「追加查询」按钮 → 添加第二个表格文件

4、调整列顺序和数据格式 → 点击「关闭并上载」

优势分析：

支持多文件批量合并
自动识别数据差异
可设置参数化模板

案例：某零售企业合并2023年12个月的销售数据，仅需5分钟完成12个文件的整合。

二、VLOOKUP函数：精准关联合并

适用场景：基于关键字段的关联合并（如客户信息与订单数据）

公式模板：

=VLOOKUP(查找值, 表格区域, 列号, FALSE)

操作步骤：

1、在目标表格中确定关联字段（如客户编号）

2、输入公式：=VLOOKUP(A2, [源表格.xlsx]Sheet1!$A:$D, 4, FALSE)

VLOOKUP函数：精准关联合并

3、下拉填充公式 → 检查错误值（使用IFERROR处理）

进阶技巧：

结合INDEX-MATCH实现双向查找
使用表格结构化引用（Ctrl+T）

三、HLOOKUP函数：水平方向合并

适用场景：固定行查找列数据（如部门销售统计）

公式模板：

=HLOOKUP(查找值, 数据区域, 行号, FALSE)

操作步骤：

1、确定查找值位置（如产品名称）

HLOOKUP函数：水平方向合并

2、输入公式：=HLOOKUP(A11, B$1:E$8, 6, FALSE)
3、向右/下填充公式 → 使用IFERROR屏蔽错误值

四、VBA宏：批量自动化处理

适用场景：重复性合并任务（如日志文件、流水账）

示例代码：

Sub MergeAllWorkbooks() Dim SummarySheet As Worksheet Set SummarySheet = ThisWorkbook.Worksheets.Add FolderPath = InputBox("请输入文件夹路径：") FileName = Dir(FolderPath & "*.xls*") Do While FileName <> "" Workbooks.Open FolderPath & FileName SummarySheet.Range("A" & SummarySheet.UsedRange.Rows.Count + 1).CurrentRegion.Copy _ SummarySheet.Range("A" & SummarySheet.UsedRange.Rows.Count + 1) Workbooks(FileName).Close False FileName = Dir Loop End Sub

使用步骤：

1、按Alt+F11打开VBA编辑器

VBA宏：批量自动化处理

2、插入模块 → 粘贴代码
3、运行宏 → 输入文件夹路径

五、在线工具：快速无代码合并

适用场景：非技术人员的简单合并需求

推荐工具：转转大师在线工具

支持文件格式：XLS/XLSX/CSV

操作步骤：

1、打开网址进入合并界面：https://pdftoword.55.la/merge-xls/

在线工具：快速无代码合并步骤一

2、根据界面提示，上传要合并的excel文档。

在线工具：快速无代码合并步骤二

3、上传之后点击开始转换。等待一小会。

在线工具：快速无代码合并步骤三

4、合并完成，点击立即下载就可以获得合并后的excel文档了，想要继续合并的可以点击继续添加哦。

注意事项：

上传前备份文件
避免敏感数据上传
检查格式兼容性

六、方法选择决策树

七、注意事项

1、数据清洗：

删除重复项
统一日期/数字格式
使用数据验证规则

2、性能优化：

减少合并范围
关闭自动计算
使用结构化表格

3、版本控制：

创建合并前的备份
记录关键参数
生成合并日志

4、安全性：

敏感数据脱敏
限制在线工具权限
定期检查公式依赖

八、进阶方案：Python自动化

适用场景：大规模数据处理（如ERP系统导出文件）

示例代码：

import pandas as pd
import os
folder_path = "C:/合并文件夹/"
all_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]
combined_df = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in all_files], ignore_index=True)
combined_df.to_excel("合并结果.xlsx", index=False)

优势：

支持百万级数据处理
可扩展为定时任务
生成差异报告

总结

方法	优点	缺点	学习成本
Power Query	自动化强	需要Excel 2016+	中等
VLOOKUP	灵活高效	需手动调整	低
HLOOKUP	适合横向数据	功能较局限	低
VBA宏	批量处理	编程基础要求	高
在线工具	零门槛操作	格式限制	无
Python	高性能/可扩展	需编程环境	高